Wissenschaft

Googles DeepMind erstellt KI, die sich „vorstellen“ kann

DeepMind im Besitz von Google arbeitet an künstlicher Intelligenz (KI), die sich wie Menschen vorstellen und mit den unvorhersehbaren Szenarien in der realen Welt umgehen kann. DeepMind entwickelt eine KI, die zur „Imagination“ fähig ist und es Maschinen ermöglicht, die Konsequenzen ihrer Handlungen zu erkennen, bevor sie sie ausführen.

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DeepMind im Besitz von Google arbeitet an künstlicher Intelligenz (KI), die sich wie Menschen vorstellen und mit den unvorhersehbaren Szenarien in der realen Welt umgehen kann. Laut einem Bericht in Wired vom Donnerstag entwickelt DeepMind, das 2014 von Google übernommen wurde, eine KI, die zur „Imagination“ fähig ist und es Maschinen ermöglicht, die Konsequenzen ihrer Handlungen zu erkennen, bevor sie sie ausführen.



Der Versuch, Algorithmen zu entwickeln, die die eindeutig menschliche Fähigkeit zur Erstellung eines Plans simulieren, könnte schließlich dazu beitragen, Software und Hardware herzustellen, die komplexe Aufgaben effizienter lösen können, heißt es in dem Bericht.

DeepMind war erfolgreich in der KI, als es „AlphaGo“ entwickelte, das kürzlich eine Reihe von menschlichen Champions beim kniffligen Brettspiel „Go“ besiegte. Aber im Fall von „AlphaGo“ gibt es eine Reihe definierter Regeln und vorhersehbarer Ergebnisse.



Die reale Welt ist komplex, Regeln sind nicht so klar definiert und oft treten unvorhersehbare Probleme auf. Selbst für die intelligentesten Agenten ist das Imaginieren in diesen komplexen Umgebungen ein langer und kostspieliger Prozess, zitierte der Bericht einen DeepMind-Forscher.



Mit Hilfe von Imagination-Augmented Agents – einem neuronalen Netzwerk, das lernt, Informationen zu extrahieren, die für zukünftige Entscheidungen nützlich sein könnten – kann ein KI-Agent verschiedene Strategien erlernen, um Pläne zu erstellen, und aus einem breiten Spektrum von Strategien wählen.

Diese Arbeit ergänzt andere modellbasierte KI-Systeme wie AlphaGo, die auch die Konsequenzen ihrer Handlungen bewerten können, bevor sie sie ergreifen, wurde der DeepMind-Forscher zitiert.



DeepMind testete die vorgeschlagenen Architekturen an mehreren Aufgaben, darunter das Puzzlespiel „Sokoban“ und ein Raumschiff-Navigationsspiel.

Bei beiden Aufgaben übertreffen die phantasievollen Agenten die phantasielosen Grundlinien erheblich: Sie lernen mit weniger Erfahrung und sind in der Lage, mit den Unvollkommenheiten bei der Modellierung der Umgebung umzugehen, so das Unternehmen.

Forscher von DeepMind und dem in den USA ansässigen KI-Unternehmen OpenAI sagten letzten Monat, dass es Entwicklungen gibt, die einer KI helfen könnten, auf der Grundlage minimaler, nicht technischer Rückmeldungen über die Welt zu lernen – sie ahmen die menschliche Eigenschaft der Inferenz nach.