Wissenschaft

Neues künstliches Intelligenzsystem kann Ihre Gedanken lesen!

„Wir haben endlich eine Möglichkeit entwickelt, Gedanken dieser Komplexität im fMRT-Signal zu sehen. Die Entdeckung dieser Übereinstimmung zwischen Gedanken und Gehirnaktivierungsmustern sagt uns, woraus die Gedanken aufgebaut sind“, sagte Marcel Just von der CMU in den USA.

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Wissenschaftler haben ein neues künstliches Intelligenzsystem zum „Gedankenlesen“ entwickelt, das komplexe menschliche Gedanken entschlüsseln kann, indem es einfach die Gehirnaktivität misst. Das KI-System weist darauf hin, dass die Bausteine ​​des Geistes für die Konstruktion komplexer Gedanken von den verschiedenen Subsystemen des Gehirns gebildet werden und nicht wortbasiert sind.



Wir haben endlich eine Möglichkeit entwickelt, Gedanken dieser Komplexität im fMRT-Signal zu sehen. Die Entdeckung dieser Übereinstimmung zwischen Gedanken und Gehirnaktivierungsmustern sagt uns, woraus die Gedanken bestehen, sagte Marcel Just von der Carnegie Mellon University (CMU) in den USA.

Die Forscher zeigten, dass die Kodierung von 240 komplexen Ereignissen, Sätzen wie dem Schreien während eines Versuchsszenarios durch das Gehirn ein Alphabet mit 42 Bedeutungskomponenten oder neuronal plausible semantische Merkmale verwendet. Diese bestehen aus Merkmalen wie Person, Umgebung, Größe, sozialer Interaktion und körperlicher Aktivität. Jede Art von Informationen wird in einem anderen Gehirnsystem verarbeitet – so verarbeitet das Gehirn auch die Informationen für Objekte, so die Forscher. Durch die Messung der Aktivierung in jedem Gehirnsystem kann das Programm erkennen, welche Art von Gedanken in Betracht gezogen werden.



Einer der großen Fortschritte des menschlichen Gehirns war die Fähigkeit, einzelne Konzepte zu komplexen Gedanken zu kombinieren, nicht nur an „Bananen“ zu denken, sondern auch „Ich esse abends gerne Bananen mit meinen Freunden“, sagten Forscher. Unsere Methode überwindet die unglückliche Eigenschaft der fMRT, die Signale, die von zeitlich nahe beieinander liegenden Gehirnereignissen ausgehen, wie das Lesen von zwei aufeinanderfolgenden Wörtern in einem Satz, zu verschmieren, sagte Just.



Dieser Fortschritt macht es erstmals möglich, Gedanken mit mehreren Begriffen zu entschlüsseln. Daraus bestehen die meisten menschlichen Gedanken, fügte ich hinzu.

Die Forscher verwendeten ein Computermodell, um zu beurteilen, wie die Gehirnaktivierungsmuster für 239 Sätze den neuronal plausiblen semantischen Merkmalen entsprachen, die jeden Satz bei sieben erwachsenen Teilnehmern charakterisierten. Das Programm war dann in der Lage, die Merkmale des 240. ausgelassenen Satzes zu entschlüsseln. Sie haben jeden der 240 Sätze nacheinander weggelassen, was als Kreuzvalidierung bezeichnet wird.

Das Modell war in der Lage, die Merkmale des ausgelassenen Satzes mit einer Genauigkeit von 87 Prozent vorherzusagen, obwohl es seiner Aktivierung noch nie zuvor ausgesetzt war, sagten die Forscher. Es war auch in der Lage, in die andere Richtung zu arbeiten, das Aktivierungsmuster eines zuvor nicht gesehenen Satzes vorherzusagen, da er nur seine semantischen Merkmale kennt. Die Studie wurde in der Fachzeitschrift Human Brain Mapping veröffentlicht.